ChatGPT im Unternehmen: vom Entwurf zur fertigen Arbeit
Eine praktische Methode, um ChatGPT zu nutzen: eine Aufgabe wählen, den Kontext vorbereiten, das Ergebnis prüfen und in die Arbeit des Teams einbinden.
Den Ratgeber lesen ↗RATGEBER / VERSTEHEN, UM ZU ENTSCHEIDEN
Die richtigen Fragen.
Nutzbare Antworten.
Eine lokale KI installieren. Ihre Tools zusammenarbeiten lassen. ChatGPT oder Claude besser nutzen. Jeder Ratgeber geht von einem konkreten Problem aus, mit Beispielen und einer möglichen Fortsetzung.
Installation, Hardware und Wahl einer Hybridlösung.
TEAMSWir haben das Tool. Und jetzt?Nutzung, Prüfung und Einführung.
INTEGRATIONIch möchte meine Anwendungen verbinden.Workflows, Agenten, API und MCP.
Claude im Team: Nutzung und Zugriffe organisieren
Von einzelnen Erfahrungen mit Claude zur gemeinsamen Nutzung im Team: Beispiele aus der Praxis, Dokumente, Rollen, Prüfung und Weitergabe.
Den Ratgeber lesen ↗Eine lokale KI im Unternehmen installieren: die nützlichen Schritte
Vom ersten Einsatz bis zum Betrieb einer lokalen KI: Modell, Oberfläche, Hardware, Dokumente, Netzwerkzugriff, Datensicherung und Offline-Test.
Den Ratgeber lesen ↗KI-Agent im Unternehmen: Chatbot, Workflow oder Agent?
Verstehen, was ein KI-Agent einem Unternehmen bringen kann, und Konversation, definierte Automatisierung und Tool-Wahl durch ein Modell unterscheiden.
Den Ratgeber lesen ↗KI in ein CRM oder ERP integrieren, ohne alles zu ersetzen
So bereiten Sie eine KI-Integration vor: Datenaustausch abbilden, Kennungen und Duplikate verwalten, einen Ablauf testen, den Betrieb übergeben.
Den Ratgeber lesen ↗RAG und Zugriffsrechte: Wer kann welches Dokument finden?
Eine KI-gestützte Dokumentensuche entwerfen, die Identitäten, Berechtigungen, Versionen und das Entfernen eines Dokuments berücksichtigt.
Den Ratgeber lesen ↗RAG, Fine-Tuning und Gedächtnis: drei Wege, eine KI anzupassen
Zwischen Dokumentensuche, Modellanpassung und Anwendungsgedächtnis wählen, je nach dem Problem, das Ihr Unternehmen lösen will.
Den Ratgeber lesen ↗MCP im Unternehmen: einen Agenten mit seinen Tools verbinden
Das Model Context Protocol verstehen, seine Rolle in einer KI-Integration und die Prüfungen vor dem Anbinden einer Fachsoftware.
Den Ratgeber lesen ↗Welcher Rechner für eine lokale KI im Unternehmen?
Eine KI-Workstation oder einen KI-Server ausgehend von Aufgabe, Speicher, Benutzern, Latenz und Betrieb dimensionieren.
Den Ratgeber lesen ↗Geschwindigkeit einer lokalen KI, Rechner für Rechner
Von der Community veröffentlichte Geschwindigkeiten desselben kleinen Modells: Apple-Chips, DGX Spark, Ryzen AI, gängige Grafikkarten, mit Quelle je Zahl.
Den Ratgeber lesen ↗Lokale KI oder Cloud: eine nützliche Hybrid-Architektur wählen
Lokale KI, Cloud und Hybrid für ein Unternehmen vergleichen: nach Daten, Leistung, Betriebskosten und Kontinuität.
Den Ratgeber lesen ↗Das KI-Modell wechseln, ohne die bestehende Arbeit zu beeinträchtigen
Ein neues Modell auf Aufgabenebene vergleichen: Formate, Tools, Antworten, Latenz, Kosten, Daten und Rückkehr zur vorherigen Version.
Den Ratgeber lesen ↗Den Nutzen einer KI-Automatisierung messen, ohne die Korrekturen zu vergessen
Zeit und Qualität vor und nach einer Automatisierung vergleichen: repräsentative Fälle, Prüfung, Ausnahmen, Kosten und Wartungsaufwand.
Den Ratgeber lesen ↗Forward Deployed Engineering: KI-Integration vor Ort
Was Forward Deployed Engineering für Unternehmen bedeutet: Arbeit beobachten, unter realen Bedingungen bauen, KI-Integration übergeben.
Den Ratgeber lesen ↗Sichtbarkeit in Google und in KI-Suchmaschinen: die nützlichen Grundlagen
Indexierung, Ranking und Zitierung in KI-Antworten unterscheiden. Zugängliche Seiten, nützliche Angaben, interne Verlinkung, Search Console beobachten.
Den Ratgeber lesen ↗Autonomer Agent oder überwachter Workflow: die Kontrolle wählen
Zwischen Regeln, Workflow und Agent nach den zu treffenden Entscheidungen wählen und Freigaben dort setzen, wo ein Fehler wirklich Folgen hat.
Den Ratgeber lesen ↗Audit der KI-Datenflüsse: ein Dossier und seine Daten verfolgen
Ziele, Konten und Kopien eines Ablaufs mit KI nachvollziehen und die Korrekturen wählen, die seine Funktionsweise verständlich machen.
Den Ratgeber lesen ↗Offerten und Rechnungen automatisieren: vom Beleg zum kontrollierten Entwurf
Extraktion, Stammdaten, Berechnung und Freigabe trennen: Offerten und Rechnungen vorbereiten, ohne Fehlendes zu erfinden oder Duplikate zu erzeugen.
Den Ratgeber lesen ↗Vor dem Kauf von KI
Die Schwierigkeiten bei Integration, Daten und Kompetenzen, die in Unternehmensumfragen beobachtet werden, und die Entscheidungen, die sie nahelegen.
Den Ratgeber lesen ↗Kosten eines KI-Agenten: die tatsächlich akzeptierten Dossiers zählen
Kosten eines KI-Agenten berechnen: Aufrufe, Nachbearbeitungen, menschliche Arbeit und Betrieb, bezogen auf wirklich nutzbare Ergebnisse.
Den Ratgeber lesen ↗Ein Team in KI schulen: eine übertragbare Aufgabe lernen
KI-Schulung für Teams: Workshop rund um ein Arbeitsergebnis, Ergebnisse vergleichen, Beispiele hinterlassen, die das Team übernehmen und pflegen kann.
Den Ratgeber lesen ↗KI-Governance: Zuständigkeiten in tatsächliche Zugriffe übersetzen
KI-Governance: festlegen, wer lesen, vorbereiten und ausführen darf, mit identifizierbaren Konten, nützlichen Protokollen und testbarem Stopp.
Den Ratgeber lesen ↗KI im KMU: den ersten Ablauf und die Personen wählen
Den ersten KI-Einsatz wählen: nach bestehender Arbeit, verfügbaren Zugängen und den Personen, die das Ergebnis vorbereiten, nutzen und akzeptieren.
Den Ratgeber lesen ↗Eine eigene Unternehmensintelligenz: das Unternehmensgedächtnis organisieren
Ein geregeltes Gedächtnis aufbauen: Quellen, validierte Entscheidungen, Rechte, Datierung und Korrekturen, ohne Wissen mit Modelltraining zu verwechseln.
Den Ratgeber lesen ↗Dossiers aktualisieren, wenn neue Unterlagen eintreffen
Eine dokumentierte Überarbeitung organisieren: Gültigkeitsdaten, neue Unterlagen, verglichene Vorschläge und Validierung vor Änderung der Referenz.
Den Ratgeber lesen ↗Ein aus der Ferne steuerbarer KI-Rechner, unter Ihrer Kontrolle
Einen lokalen oder hybriden KI-Rechner von zugelassenen Arbeitsplätzen nutzen, mit Fernunterstützung auf Abruf und begrenztem, widerrufbarem Zugriff.
Den Ratgeber lesen ↗Fernwartung einer lokalen KI: Zugriff und Zuständigkeiten
Die Unterstützung einer lokalen KI-Installation vorbereiten: befristeter Zugriff, Einsatzumfang, Datensichtbarkeit, Wiederaufnahme, Übergabe vor Ort.
Den Ratgeber lesen ↗Ein KI-Modell ist keine Datensicherung Ihres Unternehmens
Modellgewichte, Dokumente, Unternehmensgedächtnis und Konfiguration trennen, um Ihre KI-Installation tatsächlich wiederherstellbar zu machen.
Den Ratgeber lesen ↗Kleines lokales Modell und Rechnungen: die Extraktion vorbereiten, die Kontrolle behalten
Lokale Rechnungsextraktion testen: Felder mit Quelle, Betragskontrollen, Validierung; ohne die Buchhaltungssoftware zu ersetzen und ohne Steuerberatung.
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