DIE GRUNDLAGEN / AI AGENTS
Ein KI-Agent.
Wozu genau?
Eine Information finden, ein Datenblatt vorbereiten, ein Tool verwenden: Diese Möglichkeiten verlangen nicht alle dieselbe Architektur. Das Wort «Agent» genügt nicht, um zu wählen.
Überarbeitung Saphan · 7. September 2026
Drei Funktionsweisen, die man unterscheiden sollte
| Form | Funktionsweise | Fiktives Beispiel |
|---|---|---|
| Konversationsassistent | Bereitet eine Antwort auf eine Anfrage vor | Eine Notiz umformulieren |
| Workflow | Folgt definierten Schritten, mit oder ohne KI | Felder extrahieren und dann ein Datenblatt vorbereiten |
| Agent | Das Modell kann in einem Rahmen Schritte oder Tools wählen | Eine Referenz suchen, ihr Datenblatt abrufen, eine Präzisierung erfragen |
Die von Anthropic vorgeschlagene Unterscheidung zwischen Workflows und Agenten hilft, diesen Unterschied zu verstehen. Produkte vermischen manchmal mehrere Formen hinter derselben Oberfläche.
Von einer Kundenanfrage aus wählen
Stellen wir uns eine Frage zur Verfügbarkeit eines Teils vor. Wird eine genaue Referenz angegeben, können eine Abfrage des Lagerbestands und eine Darstellungsregel genügen. Beschreibt der Kunde eine Maschine ohne Referenz, muss das System vielleicht eine Übereinstimmung suchen und eine Bestätigung einholen, bevor es weitergeht.
Der zweite Ablauf profitiert stärker von einer Interpretationsfähigkeit. Er verlangt auch zu wissen, wann die Übereinstimmung zu unsicher ist. Eine plausible, aber falsche Referenz hilft dem Kunden nicht.
Das Ergebnis zählt so viel wie die Autonomie
Ein nützliches System kann in der Vorbereitung bleiben: Entwurf, Einordnung, Vorschlag eines Datenblatts. Über eine weitergehende Automatisierung wird entschieden, wenn man ihre Fehler und die Folgen einer falschen Aktion kennt. Man muss nicht alles autonom machen, um Zeit zu gewinnen.
Beschreiben Sie die zugänglichen Quellen, die erlaubten Tools, die erwartete Ausgabe und die Fälle, die an das Team zurückgehen müssen. Testen Sie danach das Ganze mit einer fehlenden Information, einem verweigerten Zugriff und einer mehrdeutigen Anfrage. Dieser konkrete Umfang macht ein Angebot für einen Agenten mit einem anderen vergleichbar.
Eine Demonstration, um die Anbindung zu verstehen
Der Saphan-Demonstrator verwandelt fiktive Tickets mit lokalen Regeln in eine Tabelle. Er ruft kein Modell auf und gibt nicht vor, ein Agent zu sein. Er zeigt den oft vergessenen Teil: die Quelle behalten, Lücken melden und ein wirklich nutzbares Format vorbereiten.