Saphan

DEMONSTRATIONEN / DOKUMENTIERTE TECHNISCHE TESTS

Weniger Erklärungen.
Dinge zum Öffnen.

Beispiele zum Ausprobieren in Ihrem Browser, Dateien zum Öffnen und technische Arbeiten zum Nachlesen. Jedes Datenblatt hält fest, was funktioniert, was getestet wurde und was noch zu prüfen ist.

HIER AUSPROBIEREN

Vom Ticket
zum Datenblatt.

Ein lokales Programm verwandelt fiktive Tickets in Datenblätter und dann in eine Tabelle. Die Spalten sind änderbar; die CSV-Tabelle und die Einstellungen lassen sich herunterladen. Fehlende Informationen bleiben sichtbar.

Mit einem Ticket ausprobieren ↗
  • ÖffnenDie Umwandlungsregeln · Ein Beispieldatenblatt
  • Was hier funktioniertDer Text wird gelesen, die Felder werden kontrolliert und die Tabelle kann exportiert werden, ohne einen externen Dienst aufzurufen.
  • Was dieses Beispiel nicht belegtEine Diagnose, die Qualität eines KI-Modells oder eine Anbindung an ein Kundentool.
DOKUMENTIERTES INTERNES TRAINING

Ein Modell anpassen.
Für den lokalen Einsatz exportieren.

Das Labor hat ein LoRA-Fine-Tuning eines offenen Modells mit 0.5 Milliarden Parametern durchgeführt und es anschliessend für die lokale Ausführung exportiert.

Die technische Notiz öffnen ↓
  • Die verfügbaren SpurenTrainingsmessungen, Exportbericht und Kontrolle der Herkunft der Modellparameter.
  • Die Daten dieses Tests73 interne Beispiele. Ein kleines technisches Experiment, kein repräsentativer fachlicher Datensatz.
  • Was noch zu prüfen istDer Qualitätsgewinn und die Verallgemeinerung sind nicht belegt. Es fehlt ein belastbarer unabhängiger Vergleich.
GEBAUT / INTERNE TESTS

Den Übergang von einem
Modell zum anderen vorbereiten.

Code bereitet den Übergang von einem externen KI-Dienst zu einem lokalen Modell vor, je nach aufgetretenem Fehler. Dieser Ausweichcode wurde getestet und vom System geladen.

Lesen, was getestet wurde ↓
  • Was es gibtEin interner Beleg vom 14. August 2026: Schemata, Tests und Ladevorgang.
  • Die wichtige GrenzeDie Validierung hat kein externes Modell aufgerufen. Sie belegt keinen echten Cloud-Wechsel von Anfang bis Ende.
  • Der nächste sinnvolle TestDie Aufgabe und ihre Unterbrechungen mit den ausgewählten Modellen wiederholen.

DOKUMENTENAUTOMATISIERUNG / LOKALER PROTOTYP

Ein geprüftes Dossier,
Dateien zum Weiterbearbeiten.

Dasselbe fiktive Beispiel erzeugt mehrere Formate. Der getestete Ablauf verweigert einen nicht geprüften Export, behält die früheren Exporte und erlaubt es, das JSON in einer neuen Version wieder zu importieren. Die herunterladbaren Dateien zeigen das Ergebnis; sie belegen weder einen fachlichen Nutzen noch eine Integration in Microsoft 365.

Beispieldossier und Beispielkalkulation öffnen →
Die herunterladbaren Notizen sind Zusammenfassungen von Saphan zu internen Spuren. Es sind weder unabhängige Zertifizierungen noch Kundenreferenzen. Private Daten und Infrastrukturdetails werden nicht veröffentlicht.

VOM OBJEKT ZU IHREM EINSATZ

Der nächste Test
kann bei Ihnen beginnen.

Diese Objekte zeigen Handgriffe des Bauens. Ihre Tätigkeit liefert die Kriterien, die den Unterschied machen: das nützliche Ergebnis, den schwierigen Fall, die Wiederaufnahme nach einem Fehler.

Eine Situation einbringen ↗Die noch offenen Ansätze