KI-LÖSUNGEN · DIE GANZE SCHWEIZ & AUS DER FERNE
KI integrieren.
Die tatsächliche Arbeit verbessern.
Die Dokumente und Programme verbinden, die Sie bereits nutzen. Eine Aufgabe automatisieren. Ein Modell anpassen. Saphan baut eine Lösung ausgehend vom fachlichen Bedarf und von den Rahmenbedingungen Ihrer Organisation.
AI AGENTS & WORKFLOW AUTOMATION
KI-Agenten
und Automatisierung.
Eine Anfrage qualifizieren, ein Dossier vorbereiten, Daten zusammentragen oder ein Tool speisen. Eine Automatisierung folgt vorgesehenen Schritten; ein KI-Agent kann je nach Kontext einzelne Schritte selbst wählen. Der Grad der Autonomie hängt von der Aktion ab.
KI-Agenten verstehen →- SituationenEingangssortierung, administrative Vorbereitung, Nachverfolgung von Vorgängen, Datensynchronisation.
- Erste UmsetzungEin definierter Ablauf, seine Verbindungen und die zu behandelnden Ausnahmen.
- Zu vereinbarenLese- und Schreibrechte, Freigaben, Betrieb und Nachverfolgung.
ENTERPRISE SEARCH & RAG
Ein Assistent,
verbunden mit Ihren Dokumenten.
Ein Verfahren wiederfinden, Dossiers vergleichen und eine Antwort mit ihren Quellen vorbereiten. Die erweiterte Suche verbindet die Dokumentensuche mit einem generativen Modell; sie ersetzt weder die Zugriffsrechte noch die Versionsverwaltung.
Der Test an einem Dokumentenbestand →- SituationenWissensdatenbank, technische Dokumentation, interner Support, Verfahren.
- Erste UmsetzungEin freigegebener Dokumentenbestand und repräsentative Fragen, auch solche ohne Antwort in den Dokumenten.
- Zu vereinbarenAktualisierung der Quellen, Berechtigungen und Kriterien für eine akzeptable Antwort.
LOCAL AI & ON-PREMISE DEPLOYMENT
Eine KI auf Ihrer
Infrastruktur.
Eine lokale Engine installieren, die Daten verbinden und die Zugriffe organisieren. Eine auf einem Computer vorhandene Anwendung kann trotzdem einen entfernten Dienst aufrufen: Der tatsächliche Verarbeitungsort und die Abhängigkeiten sind zu prüfen.
Lokal, Cloud und hybrid vergleichen →- SituationenInterne Dokumente, Einsatz vor Ort, stabile Aufgaben und der Bedarf, bestimmte Abhängigkeiten zu beherrschen.
- Erste UmsetzungEin Modell auf der gewählten Hardware und eine repräsentative Aufgabe zum Ausprobieren.
- Zu vereinbarenKapazität, Lizenz, Netzwerk, Sicherungen, Aktualisierung und Wartung.
MODEL CUSTOMIZATION & FINE-TUNING
Modelle,
auf Ihr Fachgebiet abgestimmt.
Ein Ausgabeformat, eine Klassifizierung oder ein gezieltes Verhalten verbessern. Die Anpassung kann über Anweisungen, Tools, RAG oder ein Training mit Beispielen erfolgen. Die Wahl hängt davon ab, was sich ändern soll.
Eine Anpassungsmethode wählen →- SituationenUnterschiedliche Dokumente, fachliche Kategorien, repetitives Schreiben oder eine spezialisierte Aufgabe.
- Erste UmsetzungEin Vergleichspunkt und ein kleiner Satz repräsentativer Fälle.
- Zu vereinbarenNutzbare Daten, Beispiele ausserhalb des Trainings, Lizenz und Unterhaltskosten.
EMBEDDED AI ENGINEERING
Eine Integration
in Ihrer Umgebung.
Die Arbeit vor Ort oder aus der Ferne beobachten, die Tools verstehen und gemeinsam mit dem Team bauen. Ein Ansatz nahe am forward deployed engineering: Das Engineering greift dort ein, wo Bedarf und Rahmenbedingungen aufeinandertreffen.
Organisation und Liefergegenstände →- SituationenBereichsübergreifendes Projekt, anzubindendes Tool, Übergang vom Prototyp zur gemeinsamen Nutzung.
- Erste UmsetzungEin vollständiger Durchlauf in einem vereinbarten Umfang und Abnahmekriterien.
- Zu vereinbarenEinsätze, Zugriffe, Rollen, Rhythmus und Übernahme der Integration.
AI ADOPTION & ENABLEMENT
Den Einsatz im Team
begleiten.
Von den Aufgaben ausgehen, nicht von einer Liste von Prompts. ChatGPT, Claude oder ein lokales Tool nutzen, um Arbeitsergebnisse vorzubereiten, den Kontext zu strukturieren und zu wissen, was gegengelesen werden muss.
Workshops und Begleitung →- SituationenWenig genutzte Lizenzen, schwer zu teilende individuelle Versuche, Toolauswahl.
- Erste UmsetzungEine fachliche Übung, eine wiederverwendbare Methode und Beispiele für das erwartete Ergebnis.
- Zu vereinbarenZielgruppe, Übungsdaten, verfügbare Tools und Ziele der Einarbeitung.
WAS SICH NIE ÄNDERT
Modelle kommen und gehen.
Drei Dinge bleiben.
Welche Lösung Sie auch wählen: Ihre Daten, Ihr Einverständnis und Ihre Freiheit, ein Modell zu wählen, bleiben dieselben. Jede Seite sagt, was verfügbar ist und was in Vorbereitung ist.
EIN DOKUMENTENABLAUF ZUM ÖFFNEN
Dasselbe Material,
mehrere Dokumente.
Ein Dossier vorbereiten, es gegenlesen, einen Vorschlag als Word-Dokument, eine Präsentation und eine Demo-Kalkulation erzeugen. Der lokale Saphan-Prototyp behält die Formate Ihrer Tools bei; Ihre Office-Suite muss dafür nicht ersetzt werden.
Die Werkstatt und ihre Beispieldateien entdecken →Ihre KI ist bereits im Einsatz.
Saphan kann ein bestehendes System übernehmen: die Unterbrechungen eines Agenten untersuchen, einen Modellwechsel vorbereiten oder die Kosten vergleichen, Korrekturen inbegriffen. Ausgangspunkt ist ein realer Ablauf in einem freigegebenen Umfang.
Sie wissen noch nicht, welche Lösung Sie wählen sollen?
Beschreiben Sie eine Aufgabe und die betroffenen Tools. Eine erste Klärung dient dazu, den Bedarf, die Zugriffe und den möglichen Umfang zu bestimmen. Preis, Liefergegenstände und Zeitplan werden vor jeder Leistung vereinbart.
IHR AGENT
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