GLOSSAR / DEUTSCH & ENGLISH
Der Fachbegriff.
Seine Bedeutung in Ihrem Unternehmen.
Die englischen Begriffe tauchen in Angeboten und Software immer wieder auf. Hier steht, was sie bedeuten, welcher Entscheidung sie dienen und wo Sie weiterlesen können.
KI-Integration · AI integration
Eine KI-Fähigkeit an die Daten, die Software und die Schritte einer bestehenden Arbeit anbinden. Das nützliche Ergebnis kommt im richtigen Tool an, mit einem verständlichen Status. CRM und ERP integrieren.
KI-Agent · AI agent
System, das mithilfe eines Modells je nach Anfrage und Beobachtung Schritte oder Tools auswählt. Seine Autonomie hängt von den tatsächlich erlaubten Aktionen ab, nicht nur von seiner Anweisung. Agent, Assistent oder Workflow.
Prozessautomatisierung · Workflow automation
Im Voraus festgelegte Abfolge von Arbeitsschritten: empfangen, prüfen, vorbereiten, weitergeben. Manche Schritte können ein Modell aufrufen; nicht alle brauchen eines. Die passende Kontrolle wählen.
Vor Ort integriertes Engineering · Forward deployed engineering, FDE
Ansatz, bei dem das Engineering nahe bei den Benutzern arbeitet, um deren Tools zu verstehen, eine Lösung zu bauen und die Inbetriebnahme zu begleiten. Der Begriff bezeichnet weder eine Zertifizierung von Saphan noch eine Partnerschaft mit einem Anbieter. Den Ansatz verstehen.
Sprachmodell · Large language model, LLM
Modell, das darauf trainiert ist, Sprache zu verarbeiten oder zu erzeugen. Es ist ein Bestandteil der Anwendung, getrennt von deren Dokumenten, Konten und der Software, auf die sie zugreift. Die Stellhebel für Massgeschneidertes wählen.
Inferenz · Inference
Einsatz eines bereits trainierten Modells, um aus einer Eingabe ein Ergebnis zu erzeugen. Ein Modell auf Ihrem Rechner auszuführen bedeutet nicht, es zu trainieren oder ihm ein dauerhaftes Gedächtnis zu geben.
Lokale KI · Local AI, on-premises AI
Verarbeitung, die auf einem Rechner oder einer Infrastruktur läuft, die man genau benennt. Eine lokal installierte Oberfläche kann trotzdem einen externen Dienst aufrufen: Man muss die ganze Kette betrachten. Eine lokale KI installieren.
Hybride KI · Hybrid AI
Architektur, die mehrere Orte oder Arten der Verarbeitung kombiniert, zum Beispiel einen internen Dokumentenbestand und ein externes Modell für bestimmte Aufgaben. Die übermittelten Daten und die Routing-Regeln müssen noch festgelegt werden. Lokal, Cloud oder hybrid.
Erweiterte Suche · Retrieval-augmented generation, RAG
Suche nach nützlichen Textstellen in einem Dokumentenbestand und Verwendung dieser Stellen als Kontext für die Antwort. RAG verändert die Gewichte des Modells nicht zwingend und wendet die Rechte der Dokumente nicht automatisch an. Quellen und Zugriff.
Vektordarstellung · Embedding
Numerische Darstellung, die unter anderem dazu dient, Texte mit ähnlicher Bedeutung einander anzunähern. Eine Nähe im Vektorraum belegt weder die Richtigkeit einer Textstelle noch das Recht, sie einem Benutzer zu zeigen.
Anpassung eines Modells · Fine-tuning
Änderung von Parametern anhand von Beispielen, um ein gezieltes Verhalten oder Format zu erreichen. Ob sie sinnvoll ist, vergleicht man mit einer besseren Anweisung, mit RAG und mit den verfügbaren Tools. Wählen, bevor man trainiert.
Anpassung mit niedrigem Rang · Low-rank adaptation, LoRA
Anpassungstechnik mit zusätzlichen Parametern, die im Vergleich zum vollständigen Modell klein sind. Dass das Training schlanker ist, belegt für sich allein keine bessere Qualität für Ihren Fachbereich. Was die Anpassung verändern muss.
Programmierschnittstelle · Application programming interface, API
Austauschvertrag mit einer Software: verfügbare Operationen, erwartete Daten, Authentifizierung und Antworten. Eine KI-Anbindung nutzt diesen Vertrag, ohne die Einschränkungen der Software aufzuheben.
Anbindung an Tools · Model Context Protocol, MCP
Protokoll, mit dem eine KI-Anwendung Tools, Ressourcen und Anweisungen nutzen kann, die ein Server bereitstellt. Es ersetzt weder die Berechtigungen noch die Kontrolle der Aktionen. MCP im Unternehmen.
Menschliche Freigabe · Human in the loop
Eingriff einer Person an einer festgelegten Stelle des Ablaufs. Er ist nützlich, wenn die Person den Vorschlag, seine Quellen und die Unterschiede sieht, bevor die betreffende Aktion erfolgt. Rollen und Berechtigungen.
Bewertung und Regressionstests · Evaluation, regression testing
Vergleich eines Systems mit klar benannten Kriterien an repräsentativen Fällen, danach erneute Ausführung nach einer Änderung. Ein Ergebnis gilt für diesen Testumfang, nicht für alle möglichen Einsätze. Einen Ersatz vorbereiten.
Latenz und Durchsatz · Latency, throughput
Die Latenz beschreibt eine Wartezeit; der Durchsatz beschreibt eine Menge, die pro Zeiteinheit verarbeitet wird. Für Benutzer zählen auch die Zeit bis zum brauchbaren Ergebnis und der Korrekturaufwand. An einer Aufgabe dimensionieren.
Beobachtbarkeit · Observability
Informationen, mit denen sich der Zustand eines Ablaufs verstehen lässt: Schritte, Fehler, Zeiten und festgestellte Ergebnisse. Nützliche Protokolle verknüpfen die Aktionen, ohne Dokumente und Geheimnisse unnötig zu kopieren.
Portabilität zwischen Anbietern · Provider portability
Vorbereitete Möglichkeit, eine Komponente samt ihren Schnittstellen, Konfigurationen und exportierbaren Daten auszutauschen. Eine kompatible API beweist nicht, dass das fachliche Ergebnis identisch sein wird. Einen Wechsel prüfen.
Zurücksetzen und Wiederherstellen · Rollback, restore
Zu einer früheren Softwareversion zurückzukehren und Daten wiederherzustellen sind zwei verschiedene Vorgänge. Das Zurücksetzen einer Konfiguration macht eine Migration oder eine bereits ausgeführte Aktion nicht zwingend rückgängig. Eine konsistente Wiederherstellung vorbereiten.